2020年9月15日,三星发布了4款单位像素0.7μm的新CMOS:1.08亿像素的HM2,6400万像素的GW3,4800万像素的GM5(用于潜望长焦,1/2.55'')以及3200万像素的JD1(用于前置,1/3.14'')。HM2和GW3注定以后会是1000-2000元档中端机的老朋友。
6400万像素GW3,由1月7日发布的真我V15首发,随后vivo S9和iQOO Z3用的也是GW3。GW3单位像素0.7μm,1/1.97英寸,支持Super PD对焦,最高拍摄4K 60fps视频。
今天的对比就是想看看GW3实际表现如何。为方便控制变量,选定的对手是传感器尺寸接近的iQOO Neo5(IMX598,4800W,0.8μm,1/2'',F1.79+OIS),以及作为基线标准的iPhone 12 Pro Max(1200W,1.7μm,F1.6,传感器位移式OIS)。
iQOO Z3和iQOO Neo5都没有长焦镜头,用的都是战术超广角,所以这部分简单略过。
长焦对比,场景1
长焦对比,场景1,中央放大
长焦对比,场景2
长焦对比,场景2,中央放大
长焦对比,场景3
长焦对比,场景3,中央放大
iPhone 12 Pro Max是2.5倍变焦,iQOO Z3、iQOO Neo5都是2倍变焦(实际上都是数码变焦)。其实就是2.5倍光变对高像素CMOS的数码裁切。实测,赢不了。但iQOO Neo5数码变焦的辨析力,已经比普通的2倍光学变焦强,并没有输2.5倍焦的iPhone很多。
虽然都是1/2''级别,但IMX598在辨析力、宽容度上都明显强于GW3。GW3在像素数目上的优势,并未能反映在数码变焦上。
iQOO Z3是120度(矫正后108°)的800W超广角OV8856,1.12μm,1/4'',F2.2;
iQOO Neo5是120度的S5K3L6,1300W,1.12μm,1/3.1'',F2.2,带2.5cm微距功能。
超广角对比,白天场景1(样张实际大小与取景范围对比)
超广角对比,白天场景1,中央放大
超广角对比,白天场景2,中央放大
超广角对比,白天场景3
超广角对比,白天场景3,中央放大
超广角对比,灯光场景1
超广角对比,灯光场景1,中央放大
超广角对比,弱光场景1
超广角对比,弱光场景1,中央放大
超广角对比,弱光场景2
超广角对比,弱光场景2,中央放大
iQOO Z3的是16mm等效焦距的超广角,视野范围偏小,且800万像素在辨析力上也相当吃力,战术性质。
而iQOO Neo5的15mm焦距1300万像素超广角(1.12μm),除部分场景涂抹较猛,素质上明显优于iPhone的超广角,这也能看得出和苹果的算法差异/差距;
而iPhone 12 Pro Max的超广角,这降噪,这辨析力,仅比别家的凑数超广角强一些。要不是苹果家的多帧合成算法,对宽容度和高光压制进行补救,根本不敢想象这万元手机的超广角成像会弱成什么地步。
样张大小与取景范围对比。iQOO Z3的6400万像素GW3,日常使用是1600万像素输出,比常见的1200万像素样张大一圈。
白天场景1
白天场景1,中央放大
白天场景2
白天场景2,中央放大
白天场景3
白天场景3,中央放大
室内场景1
室内场景1,中央放大
室内场景2
室内场景2,中央放大
弱光场景1
弱光场景1,中央放大
弱光场景2(iPhone镜头出现严重的眩光鬼影,害,惨)
弱光场景2,中央放大
弱光场景3
弱光场景3,中央放大
虽然都是蓝厂的算法,但iQOO Neo5白平衡偏蓝偏冷,iQOO Z3白平衡偏黄、偏品红,而且夜景算法也是完全不同的路数(后者夜景算法更强)。iQOO Z3没有光学防抖,弱光场景也不会有常见的“保持手持稳定”的提醒,但主摄竟然会搞出3秒慢快门,超广角也有2秒,所幸成片率还OK。
论硬件规格,iPhone 12 Pro Max的主摄(1200W,1.7μm,F1.6+传感器位移式OIS)强于iQOO Neo5的IMX598(4800W,4in1等效1.6μm的1200W,F1.79+OIS),更不用提iQOO Z3的GW3了(6400W,4in1等效1.4μm的1600W)。
但实际结果非常出人意料,iPhone 12 Pro Max日间的宽容度和辨析力,和iQOO Neo5没有多少分别。而夜景场合,则和iQOO Z3拉不开差距……
GW3表现怎么样呢?
简单概括,依然是一分钱一分货。即便GW3有6400万像素,但极限辨析力和宽容度都不如4800万像素的IMX系列,高像素了个寂寞,徒增容量和计算压力。
控制其他变量的情况下,同样尺寸的CMOS,像素越高,实际用上的像素面积就越小(像素间隔越多,“实用面积”越小)。再加上传感器本身的素质差距,GW3白天的极限辨析力不如接近尺寸,但像素更低的IMX598,宽容度也更弱。
iQOO Z3更强的夜景算法,掩盖了GW3的弱光成像上的弱点,反而在辨析力上反超iQOO Neo5(surprise!),情况和小米11 Ultra刚好相反。
害,受到普遍使用的夜景模式算法干扰,现在大底CMOS的优势,反而在光线充足的白天场景更明显。
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